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易車(chē)姜頔:三大流派數(shù)據(jù)模型助力易車(chē)App DAU同比增3倍

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2019-11-12 編輯:亞訊編輯部 評(píng)論 收藏
亞訊車(chē)網(wǎng)www.sbu3.com】近日,知名App運(yùn)營(yíng)分享平臺(tái)“鳥(niǎo)哥筆記”運(yùn)營(yíng)推廣公開(kāi)課(北京站)在北京寰島博雅大酒店舉辦,易車(chē)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家姜頔作為特邀嘉賓發(fā)表演講,分享了自己對(duì)于App運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)理論及實(shí)操運(yùn)營(yíng)易車(chē)app所取得的經(jīng)驗(yàn)與成績(jī),為聽(tīng)眾帶來(lái)了實(shí)實(shí)在在的運(yùn)營(yíng)干貨。

近日,知名App運(yùn)營(yíng)分享平臺(tái)“鳥(niǎo)哥筆記”運(yùn)營(yíng)推廣公開(kāi)課(北京站)在北京寰島博雅大酒店舉辦,易車(chē)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家姜頔作為特邀嘉賓發(fā)表演講,分享了自己對(duì)于App運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)理論及實(shí)操運(yùn)營(yíng)易車(chē)app所取得的經(jīng)驗(yàn)與成績(jī),為聽(tīng)眾帶來(lái)了實(shí)實(shí)在在的運(yùn)營(yíng)干貨。

姜頔碩士畢業(yè)于日本早稻田大學(xué),在數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域擁有多年經(jīng)驗(yàn),2018年6月開(kāi)始任職于易車(chē),主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、商業(yè)化模型和用戶(hù)增長(zhǎng),主攻模型,包括渠道評(píng)估模型、易車(chē)作者評(píng)分模型、用戶(hù)等級(jí)模型、召回模型等,擅長(zhǎng)將數(shù)學(xué)模型與實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合,從數(shù)據(jù)中找到問(wèn)題突破口。

在業(yè)務(wù)實(shí)踐中,數(shù)據(jù)分析起到非常重要的作用,通過(guò)數(shù)據(jù)分析并搭建模型,從而指導(dǎo)產(chǎn)品、渠道、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)等,能夠真正做到利用數(shù)據(jù)推動(dòng)業(yè)務(wù),達(dá)到增長(zhǎng)目標(biāo)。

在主題為《增長(zhǎng)的常用模型》演講中,姜頔即針對(duì)增長(zhǎng)的三大流派——市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)派、實(shí)驗(yàn)增長(zhǎng)派、技術(shù)派,結(jié)合易車(chē)的業(yè)務(wù)實(shí)際,分別使用典型的渠道評(píng)估模型、用戶(hù)召回模型、邏輯回歸模型進(jìn)行了詳細(xì)的解讀。

其中渠道評(píng)估模型主要通過(guò)渠道投放質(zhì)量分析、建模過(guò)程、AHP層次分析法及BI展示與策略等步驟和模塊,分析不同用戶(hù)增量情況下成本的高低,來(lái)評(píng)估渠道優(yōu)劣,進(jìn)而作出最優(yōu)渠道方案選擇,實(shí)現(xiàn)用更少的錢(qián)帶來(lái)更優(yōu)質(zhì)的用戶(hù)增量的目的。姜頔以易車(chē)舉例道,目前行業(yè)通用的模型對(duì)渠道為T(mén)+1監(jiān)控,易車(chē)則做到了對(duì)每一個(gè)渠道進(jìn)行T+0監(jiān)控,并實(shí)時(shí)返回質(zhì)量得分,根據(jù)動(dòng)態(tài)得分調(diào)整渠道資源及策略,合理分配渠道資源,據(jù)此姜頔所在團(tuán)隊(duì)配合渠道投放部門(mén),實(shí)現(xiàn)易車(chē)App 2019年9月DAU同比去年增長(zhǎng)超過(guò)300%,且新用戶(hù)30日留存同比提高4個(gè)百分點(diǎn)。

用戶(hù)召回模型則是基于用戶(hù)行為,通過(guò)AB text(多方案測(cè)試篩選)、MVP(最小可行性實(shí)驗(yàn))等實(shí)驗(yàn)手段,對(duì)流失用戶(hù)進(jìn)行召回。姜頔透露,在易車(chē)App運(yùn)營(yíng)實(shí)踐中,團(tuán)隊(duì)通過(guò)用戶(hù)歷史行為構(gòu)建用戶(hù)召回模型,并根據(jù)模型篩選高質(zhì)量用戶(hù),再通過(guò)PUSH、短信等觸達(dá)手段,實(shí)現(xiàn)了易車(chē)app活躍用戶(hù)中每日超過(guò)10萬(wàn)的召回。

邏輯回歸模型,即通過(guò)歷史用戶(hù)的下單和未下單情況進(jìn)行建模,套用到新用戶(hù)上,以判斷新用戶(hù)的下單概率、行為影響倍率及行為顯著程度,并據(jù)此實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)及技術(shù)的優(yōu)化,提高轉(zhuǎn)化率。易車(chē)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品層面根據(jù)行為影響倍率規(guī)劃產(chǎn)品入口及用戶(hù)路徑;在運(yùn)營(yíng)層面精確高意向人群,并進(jìn)行有效觸達(dá);在技術(shù)層面通過(guò)即時(shí)彈窗及信息流調(diào)整的手段,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化率提高。據(jù)姜頔透露,通過(guò)搭建先進(jìn)的邏輯回歸模型,易車(chē)App原生線索量同比增長(zhǎng)了9倍。

用戶(hù)增長(zhǎng)是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)永恒的話題,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利消失,如何實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的用戶(hù)增長(zhǎng)更是成為各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要現(xiàn)實(shí)面對(duì)的問(wèn)題,在汽車(chē)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更是如此。面對(duì)汽車(chē)行業(yè)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)雙雙進(jìn)入存量競(jìng)爭(zhēng)階段,易車(chē)App憑借精細(xì)化運(yùn)營(yíng)在逆勢(shì)中實(shí)現(xiàn)強(qiáng)勁增長(zhǎng),其運(yùn)營(yíng)思路和運(yùn)營(yíng)手段或許為包括汽車(chē)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在內(nèi)的所有企業(yè)提供了有益的參考。


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關(guān)鍵詞:用戶(hù),模型,運(yùn)營(yíng),渠道,易車(chē)

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