日前，百度官宣將發(fā)布百度Apollo“自動駕駛云2.0”，同時對外披露，百度將為車企提供自動駕駛研發(fā)全棧的數據閉環(huán)合規(guī)解決方案，滿足智能汽車、自動駕駛數據采集安全合規(guī)要求，助力車企研發(fā)、運營、商業(yè)化等全場景閉環(huán)。此外，百度自動駕駛云2.0全景圖也將于12月正式對外發(fā)布。

　　“一輛自動駕駛采集車一天可能采集到的數據會到數T，甚至是10T以上的級別。而且數據的形式也非常多樣，包括點云、視頻、軌跡分析。數據量大且多元使得它對計算的規(guī)模要求很大，普通的CPU算力已經不能滿足這種需求?！卑俣戎悄茉苾Υ娲髷祿呒壗浝碛陧嫡f道。

　　如何有效地存儲、利用好這些龐大的數據庫，“上云”就成了不二之選。

　　廣汽集團董事長曾慶洪曾說：“只有掌握數據才能有機生長。自動駕駛云數據中心，是實現(xiàn)算法場景演化疊加的有力保障，也是廣汽著手布局的關鍵賽道。”

　　事實上，除了車企以外，百度、騰訊、華為、阿里等互聯(lián)網巨頭也在持續(xù)耕耘云計算領域。

　　“有多友商都看到了云服務的藍海，百度自動駕駛云的優(yōu)勢在于我們不僅交付工具鏈，還交付整個平臺和工具鏈的使用能力，讓他們可以依托于這套平臺工具鏈更好地做車企自己的智駕研發(fā)?！卑俣茸詣玉{駛首席產品架構師姚發(fā)亮說道。

自動駕駛的數據合規(guī)為什么重要？

　　自動駕駛汽車依賴于安裝在車身上的各種傳感器傳輸的大量數據，它們需要知道自身的精確位置、目的地，并且要能追蹤行駛過程中遇到的任何事物。要想使自動駕駛汽車變得“聰明”，需要的數據就越多。因此，人們形容自動駕駛汽車是一個渾身長滿攝像頭的數據采集裝置。

　　今年八月底，自然資源部發(fā)布《關于促進智能網聯(lián)汽車發(fā)展維護測繪地理信息安全的通知》（以下簡稱“通知”），對智能網聯(lián)汽車的測繪主體和測繪活動的開展提出明確要求。其中指出了，智能網聯(lián)汽車搭載的攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等，在路上進行運營、道路測試等活動都屬于測繪行為。

　　政策指引下，企業(yè)在智能網聯(lián)汽車以及自動駕駛汽車的研發(fā)、量產過程中的行為正逐步合規(guī)化。但與此同時，數據確權、數據防護、數據流通三大自動駕駛數據合規(guī)的挑戰(zhàn)依舊存在。

　　“《通知》發(fā)布以后，百度自動駕駛云就聯(lián)合百度智圖滿足測繪安全的要求，去推進自動駕駛汽車數據合規(guī)的閉環(huán)，然后去賦能車企的合規(guī)。百度智圖是擁有電子地圖制作甲級測繪資質的單位，這個資質非常難獲得，國內只有19家有甲級測繪資質單位?！卑俣萢pollo信息安全負責人劉健皓解釋道，自動駕駛汽車采集回來的海量數據，如果在泛濫、無序的情況下去使用，價值會大大削弱，因此數據合規(guī)非常重要。百度自動駕駛云聯(lián)合百度智圖，秉承“原始數據不出車、測繪數據不出云、測繪成果不關聯(lián)、資質圖商全管控”的安全合規(guī)思路。

“一個中心、三重防護”

　　“我們的合規(guī)思路：原始數據不出車，測繪數據不出云、測繪成果不關聯(lián)、資質圖商全管控。在管控的情況下安全、有序地使用這些數據?！眲⒔○┱f道，在這個合規(guī)思路的指導下，百度提出了“一個中心、三重防護”的安全合規(guī)建設理念，保障地理信息安全。一個中心是通過圖商建立數據安全監(jiān)管中心，監(jiān)測自動駕駛數據閉環(huán)合規(guī)的數據使用過程、數據內容、數據載體的安全性。全面滿足監(jiān)管機構對智能汽車、自動駕駛的安全合規(guī)要求。

　　三重防護是指工具鏈合規(guī)、數據防護、云平臺防護。工具鏈合規(guī)：通過點云抽幀、圖像脫敏、可控標注、車輛監(jiān)管等方式保證自動駕駛數據在訓練過程中的操作合規(guī)，不接觸測繪數據，不將測繪數據帶走；數據防護：對于智能網聯(lián)汽車時空數據進行端到端的加密改造，保證數據的完整性、有效性、機密性、以及不可抵賴性，通過圖商的密碼服務體系保證數據由圖商進行管控；云平臺防護：基于對云基礎設施的網絡邊界隔離，容器防護，數據審計，安全存儲等措施，保證智能網聯(lián)汽車時空數據在云平臺環(huán)境中的安全性，由圖商監(jiān)控網絡邊界連接狀態(tài)，不會將測繪成果外發(fā)，造成數據的濫用、泄露等風險，抵御黑客對數據平臺的攻擊，防止數據被黑客竊取。

　　據劉健皓介紹，百度在10年間的自動駕駛累計里程超過3400萬公里，千P級海量存儲，萬臺彈性計算集群，測繪數據的采傳存管用在百度地圖均已大量實踐。度自動駕駛云2.0合規(guī)方案，不僅具備全棧式優(yōu)勢，也兼具高效迭代、海量場景數據等特點，可基于用戶反饋構建車云數據閉環(huán)，快速提升效果。

　　另一方面，云計算也不可避免會涉及到了企業(yè)競爭最關鍵的數據歸屬問題。根據上汽董事長陳虹“靈魂論”的說法,自動駕駛能力是車企的核心競爭力。自動駕駛入云，會不會讓企業(yè)失去在自動駕駛數據上的話語權？

　　“我們主要提供平臺和工具鏈，讓車企打造自己的靈魂，而不是侵犯到核心算法，去替代他們。相反，我們可以幫助車企做一些算法上的加速和迭代。”姚發(fā)亮如是說。

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