智能汽車這兩年的一個典型現(xiàn)象是，幾乎所有車企都用上了大模型，但智能座艙體驗并沒有出現(xiàn)同等量級的躍遷。

于是，行業(yè)集體思考新的出路和方向，共識逐漸形成，即接入大模型只是智能座艙的第一步，智能體才是智能座艙的正確打開方式；單點智能撬動的價值有限，完整的場景化體驗是用戶的最終選擇。

在這種市場趨勢下，阿里巴巴千問APP與通義系列大模型，具備成為智能汽車“黃金組合”的潛質(zhì)。

從模型層面看，通義系列大模型能力處于世界第一梯隊。在中國，阿里千問（Qwen）是中國企業(yè)使用最多的模型，沙利文報告指出，阿里通義系列大模型在中國企業(yè)級大模型調(diào)用市場中，位列第一。目前，通義系列大模型已經(jīng)服務了超100萬家客戶。

當然，在汽車這個高度復雜、極度強調(diào)安全與穩(wěn)定性的產(chǎn)業(yè)里，技術(shù)選擇從來不是“誰參數(shù)更高”，而是“誰更能長期跑在生產(chǎn)線上”。

從車端算力適配、模型穩(wěn)定性，到本地化部署、數(shù)據(jù)安全與持續(xù)迭代能力，中國車企正在用同一套現(xiàn)實標準，篩選真正可用的大模型。而在這套標準下，通義系列大模型并不是被“選中”，而是被反復驗證之后，自然走到了前臺。

阿里是國內(nèi)最早開源自研大模型的“大廠”，也是全球唯一一家積極研發(fā)先進AI模型并且全方位開源的AI服務商，業(yè)界率先實現(xiàn)“全尺寸、全模態(tài)”的全面開源。眾多車企，紛紛基于阿里通義系列大模型開發(fā)自己的座艙產(chǎn)品。

譬如理想汽車的“理想同學”，蔚來、零跑的全系車型全面接入通義系列大模型，提供新一代AI智能座艙服務，更多車企也傾向于選擇經(jīng)過開發(fā)者廣泛驗證的通義系列大模型。

在解決了模型的問題之后，客戶需求會把車企推向下一個階段，用戶不滿足于某個離散場景的智能化，而是希望座艙能夠端到端地智能完成任務。

千問APP則擊中了這個痛點。據(jù)報道，阿里巴巴將千問定位為一款超級APP，意欲成為AI時代用戶的第一入口，汽車場景就是千問的重要領(lǐng)域。

想象一下，高德地圖、淘寶外賣、飛豬訂票等各種阿里生態(tài)應用，覆蓋辦公、學習、購物、健康等各類生活場景，千問具備全方位“辦事”能力，那么在汽車上使用千問便可以獲得前所未有的體驗。

汽車其實是一個比手機更復雜的空間場景，一個高度復雜、情緒與任務交織的時間域，譬如早高峰通勤，人在焦慮與時間壓力中；長途駕駛，人在疲勞與注意力衰減中，接送家人，人在多角色切換中；商務出行，人在溝通、決策、信息處理之中，千問APP可以拉通這些體驗環(huán)節(jié)，為用戶辦成實事。

通義系列大模型，解決“智能從哪里來”，千問 APP，解決“智能往哪里去”。未來的智能座艙，不是更像人，而是終于開始真正理解人、減少人的負擔、替人做決定。

能做到這一點的，不是單純的模型公司，或者某一項專長的技術(shù)供應商，而是掌握云端智能與生態(tài)協(xié)同能力的系統(tǒng)級玩家。

這也是為何阿里云已深入到汽車產(chǎn)業(yè)的智能化大潮之中，大模型時代會造就新的汽車，也會造就新的汽車智能供應鏈。

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