著眼于當前的發(fā)展趨勢來看，智能駕駛在近年來已經(jīng)逐步成為了資本市場的熱門概念。不僅如此，國家各部門也在有意引導和支持這一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展步伐，因而與之相關的各項利好政策也頻頻出臺，極大地提振了行業(yè)士氣。

雖說外部環(huán)境已經(jīng)足夠優(yōu)越，但對于任意行業(yè)來說，真正決定其未來上限的始終還是自身的力量，而這其中最不可或缺的絕對非芯片莫屬。事實上，對于一輛智能汽車而言，芯片就是大腦和心臟，想要保障這個“器官”有效運轉，算力首當其沖。在這之前，隨著ADAS加速滲透，高階自動駕駛興起，以及軟件定義汽車的逐步深入，智能汽車對于AI芯片算力的需求簡直可以說是成幾何倍數(shù)的增長, 幾百TOPS甚至上千TOPS 都屢見不鮮。雖然算力競爭要更多依托芯片本身，但這并不是簡單的搭積木，想要靠堆積芯片來完成算力“飛升”明顯是不現(xiàn)實的。

地平線聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO黃暢也認為，算力提升是計算演進的核心，在每一代的芯片演進過程中，算力的提升不是來自于單一的制程、算法或架構的優(yōu)化，而是由幾方面綜合性的因素共同推動。而在這幾方面中，黃暢著重提到了架構的問題。他認為，在算力快速提升過程中，傳統(tǒng)架構越來越不能滿足需求，摩爾定律已經(jīng)出現(xiàn)失效。也就是說，在此時，芯片架構創(chuàng)新的必要性，正隨著摩爾定律放緩而愈發(fā)凸顯。當制程工藝演進逐漸逼近物理極限，后摩爾時代的芯片優(yōu)化路徑，需要借助先進制程、先進封裝與架構創(chuàng)新的組合拳。

黃暢提到的這個新架構，就是智能計算架構2.0。這是一種是通過端云數(shù)據(jù)不斷的聚合,化繁為簡的開發(fā)范式和算法,以及軟硬結給的計算架構的不斷迭代，這是典型的數(shù)據(jù)驅動，以深度學習增強學習為代表的全新計算架構的衍生。當然，這么說多少有些抽象，那么我們就結合一個顯著的例子來論證。地平線征程5是地平線機器人新近推出的一款芯片產(chǎn)品，它在剛發(fā)布時極致計算性能為1283FPS，但在過去一年的時間里，這個數(shù)字竟然實際提升了20%到1531FPS。這難免令人震驚且費解：地平線機器人究竟怎么做到的呢？對此，黃暢表示："征程5的芯片沒有變，算法沒有變，地平線僅僅是通過編譯器優(yōu)化調度、軟件架構上的演進，使得我們可以有持續(xù)的提升動力，而且還會持續(xù)有進一步提升?！?/span>

毫無疑問，創(chuàng)新架構帶給整個產(chǎn)業(yè)的震撼與驚喜僅從這一例中就能看得分明。從某種程度上來說，地平線機器人推動的不僅僅是一場所謂“算力革命”，其更是一場關于產(chǎn)業(yè)變革的“現(xiàn)身說法”。當然，研判智能計算架構2.0的實際意義有多大，還需要更多的數(shù)據(jù)和實踐作為支撐，但是無論如何，全行業(yè)進入智能計算架構2.0的步伐已經(jīng)在向前邁進，至于未來走勢如何，我們盡可保持期待。

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