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自動(dòng)駕駛汽車落地,“理想很豐滿,現(xiàn)實(shí)很骨感”

來源:中國(guó)汽車消費(fèi)網(wǎng) 時(shí)間:2018-07-31 編輯:亞訊編輯部 評(píng)論 收藏
亞訊車網(wǎng)www.sbu3.com】當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月24日,福特汽車發(fā)布公告稱將成立Ford Autonomous Vehicles LLC,作為自動(dòng)駕駛汽車業(yè)務(wù)的子公司,并計(jì)劃在2030年之前對(duì)其投資40億美元,預(yù)計(jì)2021年推出自動(dòng)駕駛汽車。同時(shí),據(jù)外媒報(bào)道,Uber在大約四個(gè)月前因致命的撞車事故導(dǎo)致其暫停自動(dòng)駕駛車輛在北美的測(cè)試后,Uber的自動(dòng)駕駛汽車近期再次回到了匹茲堡的公路上。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月24日,福特汽車發(fā)布公告稱將成立Ford Autonomous Vehicles LLC,作為自動(dòng)駕駛汽車業(yè)務(wù)的子公司,并計(jì)劃在2030年之前對(duì)其投資40億美元,預(yù)計(jì)2021年推出自動(dòng)駕駛汽車。同時(shí),據(jù)外媒報(bào)道,Uber在大約四個(gè)月前因致命的撞車事故導(dǎo)致其暫停自動(dòng)駕駛車輛在北美的測(cè)試后,Uber的自動(dòng)駕駛汽車近期再次回到了匹茲堡的公路上。

  不難發(fā)現(xiàn),不管是蘋果、Uber、百度等互聯(lián)網(wǎng)科技公司,還是像福特、戴姆勒、寶馬等傳統(tǒng)汽車主機(jī)廠都在押注自動(dòng)駕駛的未來。但就當(dāng)下的自動(dòng)駕駛而言,其落地能力還有待觀察,目前問題比較集中在以下幾個(gè)方面:

  一、 缺乏完善的自動(dòng)駕駛理論和方法,人才、通信難點(diǎn)待解

  近兩年AI技術(shù)不斷發(fā)展,其應(yīng)用場(chǎng)景呈現(xiàn)出多樣化的格局。而在眾多應(yīng)用中,自動(dòng)駕駛則是其未來5-10年最核心的落地技術(shù)應(yīng)用之一,但實(shí)際上目前對(duì)自動(dòng)駕駛在L4、L5級(jí)別的商業(yè)化時(shí)間有點(diǎn)過于樂觀。一方面是當(dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)尚未形成覆蓋不同等級(jí)自動(dòng)駕駛的完整體系;二是人才匱乏,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域多次上演“搶人”大戰(zhàn),高經(jīng)驗(yàn)值人才明顯不足;三是信息時(shí)代自動(dòng)駕駛?cè)绾畏婪峨姶鸥蓴_等問題還未得到良好解決,此前,多家車企此前都遭遇了諸多技術(shù)的電磁干擾,其中涉及到手機(jī)的車載無線充電、電控轉(zhuǎn)向與制動(dòng)系統(tǒng),如何統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)也是待解難題。

  二、 倫理問題

  倫理問題中的安全問題,是對(duì)自動(dòng)駕駛落地挑戰(zhàn)的最大問題之一。依托傳感器、人工智能和各類仿真,自動(dòng)駕駛將變得更聰明,通過超強(qiáng)算法把各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,來感知周邊的景物、道路、人畜和天氣情況,在確保行車速度的情況下,保證行車安全。在實(shí)驗(yàn)室中是沒有問題的,但真正上路時(shí),或許會(huì)發(fā)現(xiàn)“理想很豐滿,現(xiàn)實(shí)很骨感”,在當(dāng)前的社會(huì)、道路環(huán)境下,面對(duì)可能出現(xiàn)的各類工況,自動(dòng)駕駛又該如何做判決呢?

  三、 法律法規(guī)不完善

  自動(dòng)駕駛汽車的出現(xiàn),打破了現(xiàn)行交通秩序及交通法律法規(guī)??v觀各國(guó)的監(jiān)管現(xiàn)狀,美國(guó)并沒有相應(yīng)統(tǒng)一的法律法規(guī),而是由各個(gè)州出臺(tái)制訂專屬的法律法規(guī),但各州的監(jiān)管要求卻不盡相同;就國(guó)內(nèi)情況來看,盡管繼2017年12月北京市交通委發(fā)布了自動(dòng)駕駛實(shí)際道路測(cè)試規(guī)范指導(dǎo)文件后,保定、上海、重慶、深圳、長(zhǎng)沙、長(zhǎng)春、平潭、廣州等地也先后出臺(tái)自動(dòng)駕駛路測(cè)法規(guī),但大體的框架保持一致,已出臺(tái)的文件還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能達(dá)到目前自動(dòng)駕駛飛速發(fā)展的監(jiān)管要求。在自動(dòng)駕駛發(fā)展的同時(shí),相關(guān)法律法規(guī)需要不斷完善,適應(yīng)未來交通場(chǎng)景的新需求。

  四、 測(cè)試道路和測(cè)試場(chǎng)景有限,不能滿足測(cè)試需求

  美國(guó)智庫(kù)蘭德公司在一份報(bào)告中指出,要獲得足夠的信息與人類駕駛的安全性對(duì)比,自動(dòng)駕駛車輛的測(cè)試?yán)锍绦枰_(dá)到幾億英里,甚至是幾千億英里,即使用數(shù)百輛車全年無休進(jìn)行路測(cè),也會(huì)耗費(fèi)幾十年甚至幾百年時(shí)間,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的平均價(jià)值密度越來越稀疏、采集成本越來越高,導(dǎo)致算法有提升瓶頸。

  自2017年以來,北京、上海、重慶、天津等地相繼出臺(tái)支持自動(dòng)駕駛道路測(cè)試的政策文件或頒發(fā)測(cè)試牌照,建設(shè)智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)。依托封閉場(chǎng)地開展自動(dòng)駕駛測(cè)試的數(shù)據(jù)量、測(cè)試場(chǎng)景有限,而通過類似于51VR自動(dòng)駕駛仿真平臺(tái)可以不斷積累測(cè)試數(shù)據(jù),為自動(dòng)駕駛汽車快速落地提供有力支撐。據(jù)悉,51VR基于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)并融合AI技術(shù)可以模擬光照、天氣、交通等,創(chuàng)造出一個(gè)足夠真實(shí)的道路環(huán)境,從感知、決策、動(dòng)力學(xué),再到用戶體驗(yàn)等方面形成一個(gè)完整的閉環(huán)系統(tǒng),真正在計(jì)算機(jī)軟件平臺(tái)上模擬實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛以滿足其測(cè)試需求。

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關(guān)鍵詞:駕駛,自動(dòng),測(cè)試,汽車,問題

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